Extraia Textos de PDFs com Fácil
Descubra uma ferramenta em Python para extrair textos de PDFs de forma controlada e previsível. Ideal para pré-processamento de documentos antes da análise ou conversão.
Redação Quantaboo 
Introdução
Os arquivos PDF são amplamente utilizados para compartilhar documentos de forma segura e compatível com diferentes plataformas. No entanto, extrair textos desses arquivos pode ser um desafio, especialmente quando se trata de manter a formatação e a estrutura do conteúdo original. Recentemente, uma ferramenta em Python foi desenvolvida para atender a essa necessidade, permitindo a extração de textos de PDFs de forma controlada e previsível.
O que é a Ferramenta?
A ferramenta em questão é um programa de linha de comando compacto, construído sobre a biblioteca PyPDF, que se concentra na confiabilidade em vez da disposição visual. Isso a torna ideal para pré-processamento de documentos antes da análise ou conversão. Em seu núcleo, o programa lê um PDF página por página e coleta fragmentos de texto diretamente do fluxo de conteúdo.
Características Principais
- Filtragem baseada em fonte: permite extrair apenas textos renderizados com nomes e tamanhos de fonte específicos;
- Inserção automática de quebras de linha após períodos;
- Mesclagem inteligente de finais de linha hifenizados;
- Saída de streaming para saída padrão para facilitar o encaminhamento;
- Configuração mínima centralizada no topo do script.
Como Funciona?
A ferramenta funciona lendo o PDF página por página e coletando fragmentos de texto. Por padrão, não há filtragem de fonte habilitada, o que significa que todos os textos são capturados. No entanto, é possível habilitar a filtragem por nome e tamanho de fonte com tolerância, o que permite extrair apenas os textos que atendem a critérios específicos.
Extrair Textos com Filtro de Fonte
Para extrair textos com filtro de fonte, basta configurar a variável TARGET_FONTS com os nomes e tamanhos de fonte desejados. Além disso, é possível definir uma tolerância para o tamanho da fonte, o que permite considerar variações mínimas no tamanho da fonte.
Vantagens e Aplicabilidades
A ferramenta oferece um equilíbrio prático entre simplicidade e controle, tornando-a útil para processamento em lote de PDFs ou integração em fluxos de trabalho de processamento de texto mais amplos. Além disso, a ferramenta é fácil de usar e configurar, o que a torna acessível a usuários com diferentes níveis de experiência em programação.
Conclusão
A ferramenta de extração de textos de PDFs em Python é uma solução eficaz e flexível para pré-processamento de documentos. Com sua capacidade de filtragem baseada em fonte, inserção automática de quebras de linha e mesclagem inteligente de finais de linha hifenizados, ela é ideal para aplicabilidades que exigem precisão e controle. Se você está procurando por uma ferramenta confiável para extrair textos de PDFs, essa é definitivamente uma opção a considerar.
